Состояние продуктов: | Запас | Гарантия: | продолжительность жизни после активации |
---|---|---|---|
Тип: | Операционная система | Поддержанные операционные системы: | Windows, ПК |
Тип версии: | Стандарт SQL 2017 | Активация: | Активация 100% онлайн глобально, онлайн, интернетом |
Язык: | Muliti-язык, множественный язык, английский язык, Muliti - язык | Название продукта: | Розница стандарта сервера 2017 Windows SQL |
Пакет включает: | Ключ цифров, ключ лицензии | Грузя метод: | электронная почта, онлайн |
Версия: | Совершенно новый, ключевой | ПРИМЕНЕНИЕ: | Компьютер |
Выделить: | Сервер 2017 Windows SQL,неограниченный сервер Windows SQL,сервер 2017 sql окон электронной почты |
ОСНОВНЫЕ СПЕЦИФИКАЦИИ
ОПИСАНИЕ:
Стандарт сервера 2017 Windows SQL - лицензия - 1 сервер
Выполните запросы до 100x более быстро чем диск с магазином столбца в-памяти, и сделки до 30x более быстро с в-памятью OLTP.
Слои пользы защиты, включая новаторские особенности как шифрование в покое и в движении, все от наименьшей уязвимой базы данных над последними 7 летами.
Приобретите преобразовательные проницательности с до 1 миллионом прогнозами в секунду используя встроенный питона и r интеграции, и получите сквозной мобильный BI на любой платформе.
Главные особенности сервера Windows SQL
Ведущее в отрасли представление
Наиболее меньше уязвимый
Разум в реальном времени
Любое применение, везде
Добавленные преимущества сервера 2017 Windows SQL также включают:
Проведение запроса скорости без настраивать используя приспособительную обработку запроса
• Более быстрые сделки с В-памятью OLTP и до более быстрого аналитика 100x с магазином столбца в-памяти
• Рабочий аналитик в реальном времени когда вы совместите в технологиях памяти
• Наименьше количество уязвимостей NIST над последним 7 лет • Шифруйте данные в покое и в движении со всегда шифровать • Динамический маскировать данных скрывает уязвимые данные • Доступ контроля к строкам базы данных с на уровне Строка безопасностью
• Масштабируйте и ускорьте ход машинное обучение путем нажатие разума ко где данные живут с в-базой данных r и аналитиком питона • Аналитик параллелизирован и на масштабе • Нововведение водя AI для того чтобы открыть проницательности более быстрые • Предварительные алгоритмы машинного обучения с GPU.