Статус продукции: | Запасы | Гарантия: | продолжительность жизни после активации |
---|---|---|---|
Тип: | Операционная система | Поддержанные операционные системы: | Windows, ПК |
Тип версии: | Стандарт SQL 2017 | Активация: | 100% активации онлайн по всему миру, онлайн, через Интернет |
Язык: | Многоязычный, многоязычный, английский, многоязычный | Наименование продукта: | Windows SQL Server 2017 стандартная розничная торговля |
Пакет включает: | Цифровой ключ, лицензионный ключ. | Способ перевозки: | По электронной почте, онлайн |
Версия: | Совершенно новый, Кэй. | Применение: | Компьютер |
Выделить: | Сервер 2017 Windows SQL,неограниченный сервер Windows SQL,сервер 2017 sql окон электронной почты |
Основные спецификации
Описание:
Windows SQL Server 2017 Standard - Лицензия - 1 сервер
Выполнять запросы до 100 раз быстрее, чем на диске с хранилищем столбцов в памяти, и транзакции до 30 раз быстрее с OLTP в памяти.
Использовать слои защиты, включая инновационные функции, такие как шифрование в состоянии покоя и в движении, все из наименее уязвимой базы данных за последние семь лет.
Получите преобразующие идеи с до 1 миллиона прогнозов в секунду с помощью встроенной интеграции Python и R, и получите end-to-end мобильный BI на любой платформе.
Ключевые функции Windows SQL Server
Лидирующие показатели в отрасли
Наименее уязвимые
Разум в реальном времени
Любое приложение, где угодно
Дополнительные преимущества Windows SQL Server 2017 также включают:
Скорость выполнения запроса без настройки с использованием адаптивной обработки запросов
• Более быстрые транзакции с OLTP в памяти и до 100 раз быстрее аналитики с хранилищем в памяти колонки
• Операционный анализ в режиме реального времени при объединении в память технологий
• Fewest NIST vulnerabilities over last 7 years • Encrypt data at rest and in motion with Always Encrypted • Dynamic Data Masking conceals sensitive data • Control access to database rows with Row-Level Security
• Scale and accelerate machine learning by pushing intelligence to where the data lives with in-database R and Python analytics • Analytics are parallelized and at scale • Leading AI innovation to discover insights faster • Advanced machine learning algorithms with GPU's.